Kurzinfo

  • Auftraggeber: 
    MWIKE NRW
  • Bearbeitungszeitraum: 
    01/2025 – 12/2027
  • Besonderheiten:
    • Modellvergleich von Starkregengefahrenkarten mit und ohne Kopplung ans Kanalnetz. Kalibrierung und Validierung von Modellparametern durch Nutzung einer IoT basierten Messstruktur
    • Konzeptionierung einer KI-basierten Echtzeitvorhersage unter Nutzung einer IoT basierten Messstruktur
    • Umsetzung dank der Förderung im EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027 (Förderkennzeichen EFRE-20800574)

Aufgabenstellung

Im Projekt „IoT4SRGK–Verbesserung von Starkregen-gefahrenkarten durch Echtzeitdaten“ soll untersucht werden, inwiefern Starkregengefahrenkarten hin-sichtlich ihrer Aussagekraft durch den Einsatz von kleinräumigen Realdaten verbessert werden können. 

Dazu soll ein IoT-basiertes Sensorsystem in der Stadt Gütersloh aufgebaut werden, welches Echtzeitdaten im Stadtraum misst, die als Eingangsdaten bzw. Modellierungsparameter der Starkregengefahrenkarten benötigt werden. Dies sind z.B. Messungen von Niederschlag, Temperatur, Verdunstung und/oder Bodenfeuchte. Ziel ist dabei herauszufinden, welche Sensorik, an welchen Standorten zur Beurteilung von Starkregengefahren benötigt werden. 

Mit den Erkenntnissen aus den Messungen werden erstmals kleinräumige Wechselwirkungen vor Ort ersichtlich, die zuvor nur durch pauschale Annahmen in der Modellierung berücksichtig wurden und möglicherweise die Realität verfälschen. Als Ergebnis soll eine optimierte Starkregengefahrenkarte durch IoT-Daten erzielt werden. Damit wird ein wesentlicher Beitrag zur Verbesserung des bestehenden Verfahrens zur
Erstellung von Starkregengefahrenkarten geleistet. Gleichzeitig wird damit ein Ausstattungskonzept für Sensorik zur Beurteilung von Starkregengefahren erarbeitet, um ein einheitliches Vorgehen zur Ausbringung von Sensorik im Stadtraum für Kommunen zu erarbeiten, welches es bisher nicht gibt. Damit soll vermieden werden, dass zu viele Insellösungen, insbesondere im Rahmen von Smart City Strategien, entstehen.

Bearbeitungsumfang

  • Flächen- und objektbasierter Anforderungskatalog mit Messnetzdesign
  • Messkonzept für das Pilotgebiet (Stadt Gütersloh)
  • Starkregengefahrenkarte nach gängigem Verfahren (mit und ohne Kanalnetz) für das ausgewählte Pilotgebiet
  • Optimierte Starkregengefahrenkarten
    • Wirkzusammenhänge zur Modellierungsparametern
    • Risikoanalyse mit optimierten Modellierungsparametern
  • Potenziale Echtzeit-Risikokarte (konzeptionell)
  • Empfehlungen / Leitfäden
    • Modellparameter
    • Grundlagen für KI-Prognosen

Interessiert?

Dann schreiben Sie uns wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Kontakt